Mistral AI是一家致力于人工智能（AI）产品的法国公司。Mistral AI成立于2023年，由Meta、Google DeepMind前员工Arthur Mensch、Guillaume Lample和Timothée Lacroix联合创建，截至2024年，目前公司估值约62亿美元。
Mistral AI是推行开源大语言模型的双雄之一（另一推行开源大语言模型的巨头是Meta及其Llama）。Mistral AI聚焦于产生开源大语言模型，成为人们在闭源、私有大语言模型之外的重要选项；Mistral AI目标在于通过聚焦开源与创新让人人都可以获取、使用人工智能（AI），推进人工智能（AI）的民主化。基于评估，Mistral AI是全球人工智能竞赛中的第四名，是旧金山湾区之外的人工智能公司的第一名。目前，Mistral AI已经发布了小、中、大三种模型；需要注意的是，三种模型只能通过API来进行第三方部署使用。目前，Mistral AI主要围绕两个通用型号Mistral Nemo 和Mistral Large，以及两个专业型号Codestral和 Embed进行产品的整合。
7月24日，Mistral AI发布了其最佳模型Mistral Large 2，占据了开源模型的榜首。在Meta刚刚发布Llama 3.1第二天，Mistral AI就发布了Mistral Large 2，并且占据了开源人工智能大模型第一名。据Mistral AI官方介绍，Mistral Large 2模型有123B个参数，大约是Llama 3.1 405B参数个数三分之一，却能够达到优于Llama 3.1 405B的效果，成为了开源大语言模型的榜首。
Mistral Large 2在代码、推理方面比较突出，支持多种语言。据官方介绍，“与前代产品相比，Mistral Large 2在代码生成、数学和推理方面的能力大大增强；它还提供了更强大的多语言支持和高级函数调用功能。”在代码与推理方面，Mistral Large 2与GPT-4o、Claude 3 Opus 和 Llama 3 405B等领先模型不相上下。
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| Mistral Large 2编程能力评分（图源于Mistral AI） |
Mistral Large 2在常用数学基准测试中表现有所提高，准确性也得到了提升。
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| Mistral Large 2的编程能力、推理能力表现（图源于Mistral AI） |
与此同时，Mistral Large 2基于多语言数据及其训练，目前不仅支持英语，还支持法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、荷兰语、中文、日语、俄语、韩语、阿拉伯语和印度语。另外，Mistral Large 2还配备了增强的函数调用和检索技能，并接受了熟练执行并行和顺序函数调用的训练，使其能够成为复杂业务应用程序的动力引擎。
Mistral Large 2的使用方法。如果想要体验Mistral Large 2，可以直接登录其官网https://chat.mistral.ai/ ；官网提供了Large 2、Codestral和Nemo三种模型可供体验。如果想用通过API调用Mistral Large 2模型时，对应的名称是mistral-large-2407。目前，Mistral Large 2支持通过Googel Vertex AI、Azure AI Studio、亚马逊 Bedrock 和 IBM watsonx.ai 以API的方式调用Mistral Large 2模型。如果想在本地部署，可参考Hugging Face中关于Mistral Large 2下载、使用教程：https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-Instruct-2407。
在线体验地址：
https://chat.mistral.ai/ （Mistral AI官网提供）；
https://build.nvidia.com/explore/discover （Nvidia官网提供）；
https://poe.com/ （免费体验Mistral 8*7B, Mistral Large 2需付费）